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Player HD avanzato per schermo a led Ultra HD Media Player Intelligente elaborazione ad alta velocità

Player HD avanzato per schermo a led Ultra HD Media Player Intelligente elaborazione ad alta velocità

Product Details:
Luogo di origine: Shenzhen Cina
Marca: HQS LED
Certificazione: CE/ RoHs/ FCC/ CCC/ ISO9001/ ISO14001
Numero di modello: vx1000
Informazione dettagliata
Luogo di origine:
Shenzhen Cina
Marca:
HQS LED
Certificazione:
CE/ RoHs/ FCC/ CCC/ ISO9001/ ISO14001
Numero di modello:
vx1000
Garanzia:
2 anni
Capacità di carico:
6.5 milioni
Evidenziare:

High Light

Evidenziare:

Player HD avanzato per display a led

,

Ultra HD Media Player avanzato

,

Riproduttore HD intelligente per display a led

Trading Information
Quantità di ordine minimo:
1pc
Prezzo:
Usd220 - Usd350 / pcs ( price is negotiable )
Imballaggi particolari:
Caso di volo che imballa o imballaggio della cassa del compensato
Tempi di consegna:
15-18 giorni
Termini di pagamento:
L/C, T/T, Western Union, MoneyGram
Capacità di alimentazione:
5000 PCS PER MESE
Descrizione di prodotto

Processo di elaborazione dati ad alta velocità con componenti di display a LED Processore VX1000

 

Componenti per display a LED

Componenti per display a LED Introduzione del prodotto

Il VX1000 è un processore all'avanguardia progettato per applicazioni impegnative nell'intelligenza artificiale (AI), nell'informatica ad alte prestazioni (HPC) e nell'elaborazione dei dati in tempo reale.Costruito sulla tecnologia avanzata dei semiconduttori, combina eccezionale potenza computazionale, efficienza energetica e scalabilità per affrontare la crescente complessità dei carichi di lavoro moderni.Il VX1000 è ideale per casi d'uso come l'inferenza di apprendimento automatico, simulazioni scientifiche, sistemi autonomi e edge computing.

Componenti per display a LEDCaratteristiche chiave:

1Potenza di elaborazione multi-core

• Tecnologia di processo 16nm/7nm: consente un'elevata densità di transistor e un consumo energetico minimo.

• 64 core ad alte prestazioni: ottimizzati per l'elaborazione parallela, con supporto per le operazioni SIMD (Single Instruction, Multiple Data).

• 4 acceleratori di IA dedicati: Core tensori integrati per le operazioni di matrice FP16/INT8, che accelerano i modelli di deep learning fino a 10 volte rispetto alle CPU di uso generale.

2. Gerarchia della memoria avanzata

• Interfaccia di memoria HBM3e: offre una larghezza di banda fino a 512 GB/s, riducendo la latenza per le attività ad alta intensità di dati.

• On-Chip Cache: 32 MB di cache L3 per cluster di core per un accesso rapido ai dati e una minore dipendenza dalla larghezza di banda off-chip.

3Progettazione a basso consumo energetico

• Scalazione dinamica della tensione (DVS): regola in tempo reale la tensione e la frequenza del nucleo per soddisfare le richieste di carico di lavoro, ottenendo un consumo di energia inferiore del 20% sotto tipici carichi di lavoro HPC.

• Tecnologia Power-Gating: spegne i nuclei/acceleratori non utilizzati per ridurre al minimo il consumo di energia inattivo.

4. Supporto PCIe 5.0 e NVMe 4.0

• Consente l'integrazione senza soluzione di continuità con periferiche ad alta velocità, GPU e soluzioni di archiviazione per le implementazioni cloud-native e edge.

Punti salienti

• Intelligenza artificiale: raggiunge le prestazioni del tensore FP16 di 120 TFLOPS per modelli di visione e PNL (ad esempio, ResNet-50, GPT-3).

• Benchmarks di HPC:

◦ Linpack: prestazioni di doppia precisione di 150 GFLOPS.

◦ STREAM: utilizzo della larghezza di banda di memoria di 300 GB/s.

• Latenza in tempo reale: < 1 ms per applicazioni critiche come la guida autonoma e la robotica.

Componenti per display a LEDApplicazioni:

1. carichi di lavoro AI/ML

• formazione e inferenza per i grandi modelli linguistici (LLM) e le pipeline di computer vision.

• Implementazione di dispositivi per fabbriche intelligenti, droni e IoT.

2. Informatica scientifica

• Modellazione del clima, dinamica molecolare e flussi di lavoro di simulazione quantistica.

3. Sistemi autonomi

• Fusione dei sensori, algoritmi decisionali e aggiornamenti OTA per veicoli.

4Centri dati

• Accelerazione dei database, dell'analisi e della virtualizzazione in ambienti a iperscala.

Differenziatori tecnologici

• Progettazione basata su chiplet: l'architettura modulare consente la personalizzazione (ad esempio, l'aggiunta di acceleratori crittografici o ISP di visione).

• Neuromorphic Compute Units: co-processore sperimentale per la ricerca sulle reti neurali (SNN) di spiking.

• Ecosistema aperto: compatibile con i principali framework (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) e supporta Linux/RTOS per maggiore flessibilità.

Modello VX1000
Capacità di carico 6.5 milioni
Limiti di larghezza e altezza

larghezza:10240

altezza:8192

interfaccia di input HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 Interfaccia di sonda ottica *1
interfaccia di uscita

HDMI LOOP HDMI*1

SDI LOOP DVI LOOP

Porta ottica 10G ×2

Numero di finestre 3
Numero di scene 10

Il VX1000 ridefinisce le prestazioni per watt per l'informatica di nuova generazione.rendendolo una pietra angolare per l'innovazione basata sull'IA e le applicazioni HPCCon gli aggiornamenti software in corso e le partnership con i fornitori di cloud (AWS, Azure), il VX1000 è pronto a guidare la transizione verso l'exa-scale computing e oltre.